像非常像自然界的真实图像，这样的话，那后面的第二个网络，也就是那个分类器没办法区分真实世界的图像和生成的图像；而第二个神经网络，也就是分类器，生成式对抗网络的目的是希望能够正确的把生成的图像也就是假的图像和真实的自然界图像能够区分开。 这两个神经网络的目的其实是不一样的，他们一起进行训练，就可以得到一个很好的生成式神经网络。 生成式对抗网络最初提出的时候，主要是对于图像的生成。 章杉论文里提出来的显然是将该方法应用到各个不同的问题上。 不过论文的着重点还是章杉针对如何从无标注的数据进行学习！ 在文中他提出了一个新思路，叫做对偶学习。 对偶学习的思路和前面生成式对抗学习会非常不一样。 章杉发现很多...
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- 第2章 一天三级的系统
- 第3章 内门传说
- 第4章 创业思路
- 第5章 经验暴击
- 第6章 补偿学姐
- 第7章 暴起背书
- 第8章 遇到难题
- 第9章 难题思路
- 第10章 系统奥秘
- 第11章 八戒
- 第12章 读书活动
- 第13章 吾道不孤
- 第14章 指针指针
- 第15章 系统五级
- 第16章 三个成就
- 第17章 室友聚会
- 第18章 琴音
- 第19章 知音难觅
- 第20章 问道
- 第21章 君子不器
- 第22章 另类酒吧
- 第23章 偶遇大佬
- 第24章 高人指路
- 第25章 聚势
- 第26章 城府极深
- 第27章 恶意满满
- 第28章 年轻人的朝气
- 第29章 系统船新打开方式
- 第30章 杉林科技
- 读书成神豪第31章 系统妙用
- 第32章 公开的秘密
- 第33章 上进女孩
- 第34章 背诵刑法
- 第35章 假书风波
- 第36章 长者赠书
- 第37章 金融学
- 第38章 禽兽
- 第39章 禽兽不如
- 第40章 口算
- 第41章 熊猫
- 第42章 红袖添香
- 第43章 新手大礼包
- 第44章 京E精益
- 第45章 紫荆书店
- 第46章 网页
- 第47章 通宵达旦
- 第48章 致敬历史
- 第49章 一骑绝尘
- 第50章 初级成就达人
- 第51章 G63AMG6×6
- 第52章 未名读书会
- 第53章 青青子衿
- 第54章 孑然一身
- 第55章 霁月清风
- 第56章 系统商城
- 第57章 静享读书
- 第58章 爱我一生
- 第59章 书读百遍
- 第60章 全员迪化
- 读书成神豪第61章 京A00001
- 第62章 投资黑洞
- 第63章 光阴似箭
- 第64章 企业法务
- 第65章 小试身手
- 第66章 不求甚解
- 第67章 八级之后
- 第68章 文化自信
- 第69章 一塌糊涂
- 第70章 冰雪奇缘
- 第71章 搞事情的系统
- 第72章 如获大赦
- 第73章 有匪君子
- 第74章 如临深渊
- 第75章 盲人摸象
- 第76章 非酋商城
- 第77章 人为财死
- 第78章 硬核广告
- 第79章 复合成就
- 第80章 悠悠我心
- 第81章 皇帝的新装
- 第82章 人工智障
- 第83章 万紫千红
- 第84章 喷薄欲出
- 第85章 再度重逢
- 第86章 研讨会前
- 第87章 语言风波
- 第88章 社会责任
- 第89章 谈笑风生
- 第90章 贵族气质
- 读书成神豪第91章 另类系统
- 第92章 奇怪的仪式
- 第93章 枫林晚
- 第94章 生日蛋糕
- 第95章 寓学于乐
- 第96章 低调计划
- 第97章 独木成林
- 第98章 肥水不流外人田
- 第99章 有色眼镜
- 第100章 魔鬼体测
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我叫左冉，是一名滴滴女司机，中元节那晚，一个神秘的男人坐上了我的车，而他要去的竟然是土葬场！那一晚，我遭遇了有生以来最为可怕的经历，我原以为他就这样离开我的世界，可是他却一再而再的侵入我的生活。遇到他以后，我遭遇过高空抛物差点被杀，甚至卷入了一场无头尸案中，那个男人究竟是谁？他为何要这般算计我？...
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血恋：花开千载盼归人
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