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第123章 舍得一身剐（第2页）

我身体不适？我怎么不知道。

不过，看到程子云一脸严肃的模样，他也干脆闭嘴。

曾经沧海难为水，除却巫山不是云。

既然缘分已尽，那也不必强求。

辞职走人！

……

“林志安还真是个人才，这么快就把武运隆赶走了。”叶绵听到武运隆辞职的消息，赶紧来汇报。

陈晓这个时候还不知道自己已经背了黑锅，笑道：“这家伙的鬼心思多的很，咱们就看他能弄到哪一步。”

叶绵点头，“薛晓峰那边已经提出了辞职申请，我们要不要卡一下？”

陈晓：“人要走，拦不住，既然有人愿意承担高额违约金，那就随他去。”

“好的。”叶绵点头，随即担心道，“他会不会泄露我们的商业秘密？”

陈晓：“肯定会的，既然上市销售，就要做好泄密的准备，不过，当初我们是分了多个实验组，每个组的分工不同，彼此之间不允许交流。”

说到这里沉吟一下，“薛晓峰也只是对他负责的那个组比较熟悉，其他组的工作，不在他职权范围内，想要完全破解，起码要2-3年的时间。”

反正已经申请了专利，除了阿三，其他国家多少还守点规矩。

叶绵：“也只能这样了。”

陈晓：“薛晓峰走了，那诺兰生物不能停下脚步，继续扩大招聘范围，同时要新成立人工智能实验室。”

“需要这么急？”叶绵问道。

陈晓：“国外对大数据和医疗的结合已经有了很深研究，咱们必须奋起直追，未来制药的机会就在于此。”

叶绵点头，“咱们的积累有点少，现在开始投入，就是一个无底洞。”

现代制药业三块基石：找到治病原因，建立动物疾病模型和使用系统性筛选。”

研发新药是从0到1的过程，用化学手段设计新药物。

但这个设计不是从0开始，而是有一个模板。

每个制药企业都有自己的化合物库，里面既有天然化合物，也有制药公司多年积累的人工化合物。

研发新药就是从这些化合物中筛选出最合适的。

叶绵之所以说是无底洞。

因为，1990年时，筛选一万个化合物就能找到一款新药。

而现在，根据最新的公开数据，药明康德新药开发公司提供给客户筛选的化合物，超过了800亿个，而且很快就达到1000亿个。

这么多化合物，如何建立化合物库，如何筛选出准确的化合物？

只有靠人工智能。

陈晓点头，“即使是无底洞，也要迎头赶上，对于制药企业来说，这是必须承受的命运。”

叶绵点头，“好的。”

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