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【2016年3月27日,二点零三分数据计算,参宿四直径为:889.007127214d⊙】
【2016年3月28日,十一点三十六分数据计算,参宿四直径为:......】
【2016年3月29日......】
.......
花费了六个多小时,徐川完成了手中的总计十六份粗略数据的计算。
但除了第一次时出现了【67.456799134d⊙】这组数字外,剩余的十五分数据,参宿四的直径都在八百八十九d⊙附近。
末尾的精确数字有差距,但差距不大,这是参宿四每时每刻都因星体活动在膨胀亦或者收缩导致的。
与此同时,这些数据也证实了xu-weyl-berry定理是能通过特征值和边界值来计算恒星数据的。
但这也让徐川更加疑惑了,难道真的是因为第一次计算时收集到的一组数据有问题吗?
想了想,徐川重新动笔,将第一次计算时使用的数值再度代入了计算公式中重新计算了一次。
结果依旧出现了两组解。
一组【889.00712721d⊙】
一组【67.456799134d⊙】
“这什么情况?”
盯着稿纸上再次计算出来的数据,徐川挠了挠下巴了。
到现在,他可以排除是自己的计算出问题了,也通过十几组数据将参宿四星体和xu-weyl-berry定理有问题排除掉了,那剩下的,就只有一种可能了。
那就是第一次计算时的实验数据有问题,可能出现测量误差亦或者其他的问题?
想了想,徐川从一旁拖过电脑,新建了个execl表格,将第一组计算的实验数据和后续十五组实验数据都拖到了表格中,对比了起来。
这种情况下,明面对比是发现问题的最快方法之一。
以他对数字的敏感度,只要这些数值有问题,那么他肯定能发现。
果然,在一项项的数值浏览下来后,徐川的目光锁定在了execl表格上。
第九行,红外辐射量数值上出现了明显的缩减,与此对应的,是参宿四的亮度上升了一点五个视星等。
第十一行,原始直径在对比下也有着明显的差距,差距量达到了近四十个太阳直径。
第十四行,参宿四的表面温度也有着明显差距,只不过这个没法参考。
因为其他十五组的表面温度也相差很大,最高时参宿四表面温度能达到三千四百度,最低时只有两千五百度。
这是因为参宿四频繁的星体活动造成的,就像太阳上的太阳黑子与耀斑、日耳等活动一样。
只是太阳的活动相对比参宿四来说要弱很多,如果像参宿四一样这么剧烈,那地球要么成烤面包,要么成冰冻世界,两者轮回反复。
就像星城的天气一样,一周让你经历春夏秋冬,下周再来一次冬秋夏春。
除此之外,这份表格上还有一些其他的细微差距的,但都没有这三个信息量察觉特征这么明显。
想了想,徐川在第九行和十一行原有的数值基础上稍微修改了一下原始数值,让其增大了一点亦或者缩小了一点,而后重新利用这份数据进行了计算。
很快,新一份的数据被计算了出来。
一组【908.7673901d⊙】
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