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李逸有些意外,向他发起提问的人便是周文惠。
李逸点头看着周文惠,道:“嗯!你有什么问题?”
“李老师,拥有主观意识的人工智能,学习能力,自我优化,进化能力肯定非常强,它的成长绝对能迅速超过人类,相当于创造了另外一种生命,这样如何确定它不会摆脱人类的控制,或者说,如果它对人类产生恶意呢?”周文慧站起来,看着李逸郑重地问。
“这个问题问的好!”李逸笑着点头赞道,接着解释:“拥有‘主观意识’的人工智能,确实属于另一种生命,可以将它们称呼为:数字生命,这种物种必然会为寻求‘自由’,‘进化’而努力,这是每一种智慧物种的特性,因此,我们无法预料它的动向,无法意料它的未来。”
“数字生命这种物种一旦出现,必然是高级的,同时也是危险的,其智慧程度,就像人类与地球上其它物种的地位,我们很难理解它的意图,因此,在开发人工智能的时候,我们要非常小心谨慎,用技术创造属于人类的可控人工智能,而不是无法控制的数字生命。”停顿了一下,李逸接着补充道。
“哪怎么确认,开发的是可控的人工智能,而不是,数字生命?”周文惠接着问。
“你先坐吧!这个问题解释起来,要涉及大量学科的知识,我就简单介绍一下几样技术思路。”李逸笑了笑,示意周文惠坐下道。
周文惠点了点头,坐下之后,目光晶亮地看着李逸,静待答案。
李逸转身背对黑板,拿起粉笔,在黑板写了一个1+1=2的数学公式。
“大家知道这个公式吗?”李逸转头看着众人问。
学生们皱了皱眉,不明白李逸解释这个小学生都知道的数学公式,根人工智能有什么关系。
“这个公式叫做皮亚诺公理,也称皮亚诺公设,是数学家皮亚诺提出的关于自然数的五条公理系统。”
“根据这五条公理可以建立起一阶算术系统,也称皮亚诺算术系统。“
“皮亚诺的这五条公理用非形式化的方法叙述如下:①0是自然数;②每一个确定的自然数a,都有一个确定的后继数x,x也是自然数(一个数的后继数就是紧接在这个数后面的数,例如,1的后继数是2,2的后继数是3等等);”
“③如果b、c都是自然数a的后继数,那么b=c;④0不是任何自然数的后继数;”
“⑤设S是自然数集的一个子集,且(1)0属于S;(2)如果n属于S,那么n也属于S。更正式的定义如下:一个戴德金-皮亚诺结构是这样的一个三元组(X,x,f),其中X是一个集合,x为X中一个元素,f是X到自身的映射,”
“且符合以下条件:x不在f的值域内;f为一个单射;若x∈A且“a∈A蕴涵f(a)∈A“,则A=X。该结构所引出的关于自然数集合的基本假设:1.N(自然数集)不是空集;2.N到N内存在a→a的一一映射;”
“后继元素映射的像的集合是N的真子集,事实上即N{1}(或N{0});”
“若N的子集P既含有非后继元素的元素,又有含有子集中每个元素的后继元素,则此子集与N相等。”
“1+1的证明:∵1+1的后继数是1的后继数的后继数,即3,∴2的后继数是3。”
“根据皮亚诺公理③,可得:1+1=2。”
没获得学生们的回应,李逸转身开始在用粉笔抒写答案,一边抒写,一边讲解。
就在学生们差不多理解了这个皮亚诺公理的时候,李逸话风一转,指着这个公式道:“在设计人工智能底层构架的时候,我们可以借用这个公式,将1设为人工智能的准则根基,另一个1设为人工智能的环境算量,两个支点相加使得公私成了,则得出变量2,……。”
“限定了两个准则构架,人工智能通过仿真学习,最终将围绕着1+1准则,堆叠算法获得‘变量’,……。”
……
李逸滔滔不绝的讲解开发可控人工智能的技术路线。
然而,学生们的目光开始出现茫然,各种数学符号,专业名词,一次次冲击,辗压他们的智商。
李逸好似也发现了这个情况,连忙停止了技术科普,笑着讲解道:“可控人工智能是可以实现的,通过,人工智能底层构架的设定,生态环境的搭建,以及硬件系统的钳制技术,都可以让人工智诞生之初,就开始遵循着我们设置的路线进化。”
说完,李逸看了一眼周文惠,似乎在确认她能否听得懂。
周文惠明悟地点了点头,好似听懂了李逸的解释。
“好,还有没有问题?没有的话,我继续讲下一个内容了!”李逸环视全场学生,关心地问。
学生们纷纷保持沉默,不敢提问,开玩笑,随便提一个问题,日记本上就记了一大堆看不懂的东西,谁还敢继续问啊!
见状,李逸微微一笑,只好继续讲解课程的后续内容。
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