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第208章 未来进化的方向（第3页）

有些语言是用规格文件定义，例如C语言的规格文件也是ISO标准中一部分，2011年后的版本为ISOIEC9899:2017，而其他语言（例如Ada或者Perl）有一份编程语言实现（英语：Programminglanguageimplementation）文件，视为参考实现（英语：referenceimplementation）。

编程语言原本设计是专用于计算机，也用来定义算法或者数据结构。

……

关于编程语言的信息琐碎而繁杂，章杉当然没能掌握所有的编程语言。

没有掌握全部的编程语言，却将章杉涉及编程的这一领域称为【超凡编程天赋领域】~

无疑是因为该天赋领域侧重点并不在编程语言本身。

而是在于——算法！

算法（algorithm），指的是在数学（算学）和计算机科学之中，一个被定义好的、计算机可施行之指示的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理（英语：Dataprocessing）和自动推理。

通俗地讲，所谓算法就是一个明确的计算过程，它取一个或者一组值作为输入，并产生一个或者一组值作为输出。

或者，换句话说，算法就是一个给好路线图、界限明确的任务。

计算斐波那契堆的代码就是一个特定算法的实现。

在某种意义上可以说，两个数的相加也是一个算法，不过它很简单罢了。

作为一个有效方法，算法被用于计算函数，它包含了一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和初始输入（可能为空）开始，经过一系列有限[6]而清晰定义的状态最终产生输出并停止于一个终态。

算法是计算机科学领域最重要的基石之一！

章杉深刻地知道算法的重要性，但并不是所有人都能意识到这点。

算法受到了国内一些人的冷落。

许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。

其实大家都被误导了。

编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。

或许有人会说：“今天计算机这么快，算法还重要吗？”

其实永远不会有太快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力每年都在飞快增长，价格也在不断下降。

可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数级的增长。

现在每人每天都会创造出大量数据（照片，视频，语音，文本等等）。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。

互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。

在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。

尽管我们平时做的程序不需要考虑算法，但实际工作的时候却不得不考虑算法~

Google的网站要处理十亿个以上的搜索，GMail要储存几千万用户的2G邮箱，GoogleEarth要让数十万用户同时在整个地球上遨游，并将合适的图片经过互联网提交给每个用户。如果没有好的算法，这些应用都无法成为现实。

在这些的应用中，哪怕是最基本的问题都会给传统的计算带来很大的挑战。例如，每天都有十亿以上的用户访问Google的网站，使用Google的服务，也产生很多很多的日志（Log）。因为Log每份每秒都在飞速增加，我们必须有聪明的办法来进行处理。

这种情况下必须考虑到算法的潜在影响！

不止是计算机领域，算法很重要！

在高能物理研究方面，很多实验每秒钟都能几个TB的数据量。但因为处理能力和存储能力的不足，科学家不得不把绝大部分未经处理的数据丢弃掉。可大家要知道，新元素的信息很有可能就藏在我们来不及处理的数据里面。

同样的，在其他任何领域里，算法可以改变人类的生活。例如人类基因的研究，就可能因为算法而发明新的医疗方式。

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