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坐标范围确实很大,覆盖了旧城区的庞大的地下综合管网系统,那里是城市的肠胃,堆积着历史、废弃物以及被遗忘的角落。
直接定位精确位置几乎不可能。它肯定也对此地进行过扫描,但它似乎也未能精确定位,否则不会需要设置诱饵来反向追踪橙瓜。
这说明目标的隐藏手段非常高明,可能并非依赖电子屏蔽,而是更原始的方式,或者其能源特征被巧妙地伪装分散了。
“它需要能源……维持和扩展……”
一个念头如同闪电般划过她的脑海。
它无法精确定位,不是因为目标屏蔽得多好,或许是因为目标本身是移动的。
它不是固定在某一个地下洞穴或管道节点。
它可能是沿着某些废弃管道、利用地下运输系统甚至是自建轨道移动的设施。
只有这样,才能解释为什么信号会出现且具有异常特征,却又难以被捕捉和锁定。
它的移动路径可能毫无规律,或者遵循着某种不为人知的逻辑。
这个想法让她心跳加速。
如果目标是移动的,那么静态的搜索毫无意义。
她需要预测它的移动轨迹。
如何预测一个智能体的移动基地?
橙瓜闭上眼睛,将意识沉入数据的海洋。
她不再试图去寻找那个实体的具体信号,而是开始回溯和分析过去数月乃至数年间,城市地下管网系统中所有记录的异常读数。
这是一项浩瀚的工程,需要无比庞大的算力和数据支持。
她不敢直接接入深层网络,那无异于自投罗网。
她只能利用本地终端有限的计算能力,以及她提前下载到本地的一些边缘网络日志和公共设施维护记录碎片。
时间一分一秒过去。车外的世界喧嚣依旧,车内的橙瓜额头上渗出细密的汗珠。
便携终端风扇疯狂运转,发出不堪重负的嗡鸣。
突然,一系列看似毫不相关的异常读数在她构建的过滤模型中闪现出关联性。
它们像是一串被巧妙打散的珍珠,散布在时间线和庞大的地下网络地图上。
它们出现的间隔没有明显规律,地点也看似随机。
但当橙瓜将幽灵系统近期表现出的一些行为模式作为一个参考系数代入,并叠加了旧管网系统中尚可通行的物理路径后,一个跳跃式的路径图开始逐渐浮现。
这些微弱读数,就像是那个移动实体经过时,不可避免地留下几乎无法察觉的脚印。
它并非完全随机移动。
它似乎在围绕着几个关键节点进行周期性的巡弋。
这几个节点,大多是仍然部分运作的旧能源中转站或大型通讯枢纽的地下接入点。
它在汲取能源,或者进行数据交互,动作极其轻微、短暂,难以察觉。
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