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谭晓蔓稍作斟酌,又有些叹气:“说之前,可能得先跟你解释几个经济学概念;
不知道你有没有听过零和游戏,或者说零和博弈;
与之相对的还有非零和博弈,以及非零和博弈里的典型博弈论模型囚徒困境;
还有博弈论里的两个概念,纳什平衡、帕累托优化。”
听到这一串专业术语,周钰眼睑轻动,她在大学过程中都有接触过,但……
然后她就看到周宽微微一笑,说:“巧了,有粗浅了解。”
见谭晓蔓好整以暇的看着,周宽侃侃而谈:“实例我都有过了解,简单来说,零和游戏是非合作游戏;
一方的收益必然意味着另一方的损失,博弈各方的收益和损失相加总和永远为零。
与之相对的非零和博弈则是合作博弈,会有两种方向,正和、负和;
正和就是双赢、多赢局面,大家都有收益,整体收益增加,所有参与方收益不受损;
负和指博弈双方都有损失,整体的利益有所减少;或是一方取得的利益小于另一方承受的损失的博弈。
其中经典案例就是囚徒困境;
囚徒困境指两名嫌犯被抓,因没有绝对证据指认其罪行,两名囚徒被分别关押,他们都有三种选择;
1、一方背叛,一方沉默,背叛方获释、沉默方获刑10年;
2、双方互相合作,均保持沉默,双方获刑1年;
3、双方互相背叛,双方同样获刑8年。
在囚徒困境中最容易出现的是选择3,这种选择称之为纳什平衡;
即博弈双方都会选择一个确定的策略,以达到自己的期望利益最大值,且对方也遵循同样策略;
前两者都能算帕累托优化,即在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好;
毕竟两名囚徒都被抓了,无论如何都要有人获刑,至少有一人情况变得更好。
理性状态下纳什平衡较常发生,不过固定困境单次多重后,纳什平衡会趋向于帕累托优化。”
在座三人都知道这些概念,所以尽管周宽说得简略,但意思是到位的。
于是,周宽说完后,谭晓蔓转动着手上的茶杯,淡笑道:“所以,现在你应该知道我想说什么了。”
周宽平静道:“大概懂了,我对下一步,尤其是下一步获取域名时想尝试合作模式,是想要异想天开的达到帕累托优化。”
“而现实是我一旦选择了非零和博弈合作模式,因为几乎每一枚域名的持有者都不同,根本不能实现纳什平衡趋向于帕累托优化的局面;
大概率是无限次重复双方各有损失;
具体来说就是我会损失时间、曝光目的、引来‘强敌’环伺。”
在谭晓蔓提起这些概念,周宽脑子里回想起这些经典概念的大致意思后,他就明白了过来。
的确是商业小白行为。
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破碗,今天会有6更。
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