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“嗯?”群友表示自己也想到了什么。
“这……方澈这一次是炸出来多大的鱼啊。”
说到这有人都开始激动了:“静观其变,搞不好要加班。”
而在过去的这半夜里,豆半公司,技术部的人几乎全员无休。
干什么呢?
找数据,爬数据。
技术部的工作室里。
技术部总经理此时急得满头冒汗。
有人来汇报:“头,情况确实不对劲,除夕晚上,出现了一批新注册的用户,这些用户在过去的一天里利用给其他的电影打分的方式,在养号。而这些用户里有80%的人参与了春节档电影的评分工作。”
技术部经理一脸黑线:“废话!这点东西掉一调后台数据就知道,你们就研究这个研究了一宿?”
汇报人员定了定心神,揉了揉已经快要闭上的眼睛:“不是的,这件事情让我们确定了这一定是某一个群体在作祟!随后我们对昨晚进行评分的四万人提取了id。”
“头,你知道吧,很多人,在不同的平台习惯用一个id的。而且这批新用户注册的那么急,所以肯定有不少人用了常用的id。”
还是那句话,人走过,必留痕迹。
而且这痕迹里,往往带着很浓重的个人特色。
汇报人员继续说:“然后我们根据这四万个id,逐一在微博上进行了搜索,然后爬取了这些用户名的所有的发言,再利用这些用户动态的相似性,进行深度挖掘。”
这是个极大的工作量。
一个id在微博上有可能有成千上万个同名的账号。
这些帐号的动态内容都得爬下来(这不违法,在地球上,好像是在2017年12月份,微博才关闭了api接口的。)。
爬下来之后还得对这些id曾经发布的动态和内容进行关键词提取、照片信息提取,然后存档。
注意哦,这只是一个id的工作量。
比如说有一个人在豆半上注册了一个帐号叫张三,你按照这个名字在微博上搜索,结果出现了一万个叫张三。
那这些张三的人的所有的动态都得爬下来。
可是你怎么知道这一万个张三里面,哪一个是你想要的呢。
豆半的工作人员坚信昨晚这些人肯定是有相似性的,比如他们都是某一个人的粉丝。
那么他们的发言里一定会提到同样的东西。
这个时候就要再拿出来一个新的id,比如李四。
利用李四这个id,在微博上进行搜索,又出来一万个李四。
照例,全给爬取下来。
接下来是王五、赵六……
然后再进行横向比对,一个个的去试!
总能试出来蛛丝马迹。
这个工作量是无比巨大的,对计算机的要求也很高。
这种情况下,豆半只能增加人手,外聘公司。
只是过去的这一夜,花了至少上千万。
但是这是目前为止豆半唯一的方法了。
其实还有一个方法,那就是豆半后台有这些新注册的人绑定的电话号码,如果他们拿着这些电话号码去找微博,在微博数据库里直接用电话号码查找的话,基本上一两个小时就能解决。
但是,这违法。
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